AI Biznes Forum 2026

Od zachwytu nad AI do decyzji biznesowych

Szósta edycja AI Biznes Forum zaczyna się tam, gdzie kończą się inne konferencje. Nie od przeglądu narzędzi ani list trendów, ale od pytania, które zadaje sobie każdy manager i właściciel firmy – co z tym AI realnie zrobić?

Dzień jest zaprojektowany jako ścieżka decyzyjna: uczestnicy wydarzenia przejdą przez diagnozę, ROI, wdrożenie, bezpieczeństwo, agentów i plan działania.

AI już jest w firmach. Pytanie, czy firma nad tym panuje?

AI często jest już obecna w organizacjach nawet jeśli nie została formalnie wdrożona. Pracownicy korzystają z niej do pisania maili, researchu, podsumowań, ofert, raportów, prezentacji, analiz i codziennych zadań. Często na prywatnych kontach, a problem w tym, że wiele firm nie wie, kto używa AI, do czego, na jakich danych i z jakim efektem.

W tej sesji pokażemy różnicę między spontanicznym używaniem AI a świadomym wdrożeniem. Uczestnicy zobaczą, dlaczego oddolne korzystanie z narzędzi może być szansą, ale też źródłem ryzyka: wycieków danych, błędów, braku jakości, niejasnej odpowiedzialności i pozornych oszczędności.

Paradoks AI – wszyscy testują, niewielu realnie zarabia. Co z tego wynika dla strategii?

BCG identyfikuje trzy typy firm: 5% „built for the future”, 35% skalujących AI i 60% pozostających w tyle z minimalnymi efektami. Firmy z pierwszej grupy osiągają dwukrotnie większy wzrost przychodów i 40% większą redukcję kosztów, ale osiągają to nie dlatego, że mają lepsze narzędzia. Osiągają to dlatego, że traktują AI jako element modelu operacyjnego, a nie projekt poboczny. Ta sesja pokazuje, czym różnią się firmy z przewagą od tych, które tylko testują i jak zarząd powinien myśleć o portfelu inicjatyw AI.

Stopa zwrotu z AI: jak policzyć sens wdrożenia, zanim się zaangażujesz.

Firmy inwestują w AI, ale rzadko wiedzą, jak zmierzyć zwrot. Badania pokazują, że 53% średnich i dużych firm deklaruje redukcję kosztów, 52% poprawę jakości obsługi i 49% wzrost przychodów dzięki AI, ale jednocześnie główną barierą skalowania jest brak przełożenia strategii na wyniki.

Ta sesja daje prosty język liczenia AI: czas, koszt, jakość, sprzedaż, obsługa klienta, błędy i ryzyko. Bez skomplikowanych tabel, ale z logiką, którą CFO i CEO mogą użyć już następnego dnia.

PANEL DYSKUSYJNY
Czego nie wdrażać? Gdzie AI nie ma ROI i dlaczego pilotaże umierają?

Wiele realnych wdrożeń pokazuje pięknie liczny, ale czy faktycznie tak jest? Czy AI generuje wymierne wartości dla biznesu?

Zdecydowana większość pozostaje bez mierzalnego wpływu na wynik. Przyczyny są zawsze te same – brak celu biznesowego, brak policzonego ROI, nieuporządkowane dane i procesy, brak zarządzania zmianą.

Case study 1. Jak firmy realnie wykorzystują AI i nowe technologie

Poznaj konkretne przykłady firm, które już dziś korzystają ze wsparcia sztucznej inteligencji i automatyzacji w codziennej pracy. Zobaczymy, jakie problemy chciały rozwiązać, od czego zaczęły wdrożenie, jakie narzędzia wybrały i co faktycznie zmieniło się w ich procesach.

To blok oparty na praktyce, nie teorii. Pokażemy, gdzie AI pomaga oszczędzać czas, usprawniać obsługę klienta, wspierać sprzedaż, marketing, HR, analizę danych czy pracę zespołów operacyjnych. Uczestnicy zobaczą, co działa w firmach naprawdę, jakie błędy pojawiają się najczęściej i jakie wnioski można przenieść do własnej organizacji.

Case study 2. Jak firmy realnie wykorzystują AI i nowe technologie

Poznaj konkretne przykłady firm, które już dziś korzystają ze wsparcia sztucznej inteligencji i automatyzacji w codziennej pracy. Zobaczymy, jakie problemy chciały rozwiązać, od czego zaczęły wdrożenie, jakie narzędzia wybrały i co faktycznie zmieniło się w ich procesach.

To blok oparty na praktyce, nie teorii. Pokażemy, gdzie AI pomaga oszczędzać czas, usprawniać obsługę klienta, wspierać sprzedaż, marketing, HR, analizę danych czy pracę zespołów operacyjnych. Uczestnicy zobaczą, co działa w firmach naprawdę, jakie błędy pojawiają się najczęściej i jakie wnioski można przenieść do własnej organizacji.

Case study 3. Jak firmy realnie wykorzystują AI i nowe technologie

Poznaj konkretne przykłady firm, które już dziś korzystają ze wsparcia sztucznej inteligencji i automatyzacji w codziennej pracy. Zobaczymy, jakie problemy chciały rozwiązać, od czego zaczęły wdrożenie, jakie narzędzia wybrały i co faktycznie zmieniło się w ich procesach.

To blok oparty na praktyce, nie teorii. Pokażemy, gdzie AI pomaga oszczędzać czas, usprawniać obsługę klienta, wspierać sprzedaż, marketing, HR, analizę danych czy pracę zespołów operacyjnych. Uczestnicy zobaczą, co działa w firmach naprawdę, jakie błędy pojawiają się najczęściej i jakie wnioski można przenieść do własnej organizacji.

Pracownik, manager i AI. Jak zmienia się praca, odpowiedzialność i kompetencje

AI zmienia nie tylko narzędzia, ale sposób pracy. Część zadań będzie wykonywana szybciej, część zostanie przejęta przez automatyzację, a część będzie wymagała nowej roli człowieka: sprawdzania, oceny, decyzji i odpowiedzialności za wynik.

Jak przygotować ludzi i managerów do pracy z AI bez straszenia i bez prostych haseł o zastępowaniu pracowników? Pokażemy, jak zmienia się rola lidera, który musi nauczyć zespół korzystać z AI mądrze, bezpiecznie i z dbałością o jakość.

Prawo i AI – na jakim etapie jesteśmy i co firmy powinny zrobić teraz?

AI Act już obowiązuje, ale jego wymagania wchodzą w życie etapami. W tym module uporządkujemy, co już dotyczy firm, jakie obowiązki pojawią się w najbliższym czasie i jak przygotować organizację do bezpiecznego korzystania z AI.

Od asystentów do agentów AI. Kiedy AI może działać za nas, a kiedy musi tylko pomagać

Agenci AI są jednym z najgorętszych tematów, ale łatwo mówić o nich w sposób zbyt techniczny albo zbyt obiecujący. W tej sesji pokażemy temat prosto – czym różni się chatbot, asystent, automatyzacja i agent AI oraz kiedy firma naprawdę powinna myśleć o takim kierunku. A także jakie są zagrożenia.

PANEL DYSKUSYJNY
Firma 2027 – co zrobić w najbliższych 12 miesiącach

Na koniec dnia zbierzemy perspektywę zarządczą, operacyjną, finansową, ludzką i bezpieczeństwa. To panel o konkretnych decyzjach, które firmy powinny podjąć teraz, aby za rok nie zostać z chaosem narzędzi, przypadkowymi testami i brakiem efektów.

Nie będziemy rozmawiać o odległej przyszłości. Skupimy się na tym, co warto zrobić w pierwszej kolejności: co sprawdzić, co uporządkować, gdzie zacząć, jak dobrać narzędzia, jak przygotować ludzi i kiedy myśleć o agentach AI.

Program odpowiada na realną lukę rynku. AI jest już powszechnie testowane, ale wartość biznesową osiąga mniejszość firm. To nie jest szkolenie o narzędziach ani o promptowaniu. To szkolenie o zarządzaniu firmą w epoce AI.

Skupimy się na obszarach: jak wybrać właściwe procesy, policzyć ROI, uporządkować dane i zasady AI, wdrożyć zmianę w ludziach, zachować zgodność z prawem oraz przejść od pojedynczych narzędzi do nowego modelu operacyjnego i agentów.

Uczestnicy zrealizują ćwiczenia na praktycznych casach biznesowych.

Na szkolenie niezbędne jest zabranie własnego laptopa.

MODUŁ 1. AI jako decyzja zarządcza, nie technologiczna

• Na jakim etapie rozwoju AI jesteśmy
• Adopcja AI – Polska na tle UE
• Jak optymalizować procesy
• AI jako element strategii firmy na 2026/2027
• Najczęstsze przyczyny porażek wdrożeń
• Inny punkt startowy MŚP i firm rodzinnych niż dużej organizacji

MODUŁ 2. Gdzie powstaje wartość: mapa zastosowań AI w firmie

• Największa wartość w core business
• Funkcje wsparcia
• Identyfikacja i priorytetyzacja use case’ów
• Mapowanie procesów pod kątem wartości biznesowej
• Budowa portfela projektów AI
• Kiedy AI jest kosztem, a kiedy realną inwestycją
• Ćwiczenie praktyczne

MODUŁ 3. ROI, produktywność i decyzje inwestycyjne

• Jak liczyć ROI z AI
• Mierzenie oszczędności czasu bez fikcyjnych kalkulacji
• Kryteria decyzji inwestycyjnych, koszt całkowity i podejście „build vs buy”
• Jak nie utknąć w pilotażach bez wpływu na P&L
• Ćwiczenie praktyczne

MODUŁ 4. AI w core business

• Wyszukiwanie jakościowych danych
• Planowanie
• Predykcyjne
• Optymalizacja
• Analityka
• AI w zarządzaniu
• Jak zacząć, gdy dane nie są idealne
• Ćwiczenia praktyczne

MODUŁ 5. AI w sprzedaży, marketingu i obsłudze klienta (poziom zarządczy)

• AI jako system wzrostu, nie „generowanie postów”
• Marketing: od contentu do strategii, analityki, personalizacji i widoczności w wyszukiwaniu generatywnym (GEO)
• Obsługa klienta
• E-commerce i retail
• Jak nie osłabić marki tanim, masowym contentem AI
• Ćwiczenia praktyczne

MODUŁ 7. Prawo i zgodność: AI Act, RODO, własność intelektualna

• AI Act
• RODO, tajemnica przedsiębiorstwa
• Oznaczanie treści tworzonych przez AI
• Prawo autorskie i własność intelektualna treści generatywnych
• Co zarząd musi zrobić, żeby nie zablokować innowacji, a jednocześnie nie wdrażać AI ryzykownie

MODUŁ 8. Ludzie, kompetencje, kultura i rola managera

• Manager jako „orchestrator” pracy ludzi i AI
• Dlaczego o wpływie AI decyduje gotowość organizacji bardziej niż same narzędzia
• Jak szkolić zespoły, by zmienić sposób pracy, a nie tylko pokazać narzędzia
• Workslop, halucynacje i spadek jakości
• Zmiana kompetencji
• Budowanie kultury eksperymentowania, ale z jasnymi zasadami
• Ćwiczenie praktyczne

MODUŁ 9. Od narzędzi do agentów

• Od asystenta do agenta: poziomy automatyzacji i kiedy agent naprawdę ma sens
• Które procesy nadają się do agentów
• Zarządzanie uprawnieniami, tożsamością agentów, kontrolą i odpowiedzialnością; audytowalność
• Ostrzeżenie rynkowe

MODUŁ 10. Finansowanie i plan działania na 12 miesięcy

• Źródła finansowania wdrożeń AI w Polsce
• Dotacje vs własny budżet
• Skąd wziąć kompetencje
• Mapa drogowa wdrożenia AI
• Ścieżki dla MŚP i dla dużej organizacji
• SESJA Q&A