AI Biznes Forum 2026

Od zachwytu nad AI do decyzji biznesowych

Szósta edycja AI Biznes Forum zaczyna się tam, gdzie kończą się inne konferencje. Nie od przeglądu narzędzi ani list trendów, ale od pytania, które zadaje sobie każdy manager i właściciel firmy – co z tym AI realnie zrobić?

Dzień jest zaprojektowany jako ścieżka decyzyjna: uczestnicy wydarzenia przejdą przez diagnozę, ROI, wdrożenie, bezpieczeństwo, agentów i plan działania.

Wdrożenie AI – zmiana wymagająca nowego sposobu pracy, a nie „tylko” nowej technologii i tokenów

Kto naprawdę decyduje o zakupie? Jak AI pomaga zrozumieć komitet zakupowy i proces decyzyjny B2B

W sprzedaży B2B decyzje coraz rzadziej zapadają przy jednym biurku. W proces zaangażowani są przedstawiciele zarządu, finansów, IT, procurementu, HR, biznesu oraz przyszli użytkownicy rozwiązania. Każda z tych osób ocenia ofertę z innej perspektywy, ma inne ryzyka, priorytety i kryteria decyzji.

Podczas prelekcji pokażemy, jak AI może wspierać firmy w analizowaniu struktury komitetu zakupowego, identyfikowaniu kluczowych decydentów i influencerów oraz lepszym rozumieniu dynamiki procesu zakupowego. Uczestnicy zobaczą, jak wykorzystać AI do precyzyjniejszego przygotowania strategii dotarcia do konta, argumentacji dla różnych interesariuszy i skuteczniejszego łączenia działań marketingu ze sprzedażą.

AI Beyond the Cloud

Co się zmienia, kiedy AI działa na urządzeniu? AI nie musi oznaczać ciągłego przesyłania danych do chmury. Coraz więcej zadań może być realizowanych lokalnie na urządzeniu, a rozwiązania on-device i cloud mogą uzupełniać się w ramach hybrydowej infrastruktury AI.

Pokażemy, jakie znaczenie ma to dla biznesu:

• Własność i kontrola nad danymi – możliwość przetwarzania informacji bez konieczności wysyłania ich poza urządzenie.
• Koszty AI – kiedy lokalne przetwarzanie może ograniczyć liczbę zapytań do modeli chmurowych i związane z nimi koszty tokenów oraz transferu danych.
• Mniej danych przesyłanych do chmury – szczególnie tam, gdzie pracujemy z dużymi zbiorami danych, obrazem czy materiałem wideo.
• AI to nie tylko modele językowe – computer vision, analiza obrazu i wideo, rozpoznawanie obiektów, klasyfikacja, analiza dokumentów czy wykrywanie anomalii.
• Wydajność i czas reakcji – przetwarzanie wykonywane bezpośrednio na urządzeniu może działać bez konieczności każdorazowej komunikacji z usługą chmurową.
• Praca offline – część zastosowań AI może działać również tam, gdzie dostęp do sieci jest ograniczony lub niemożliwy.

Pokażemy również, jak Mac i Apple silicon mogą stać się elementem hybrydowej infrastruktury AI, obok chmury i firmowego data center.

Od katalogu do rozmowy.​

Pierwszy AI-natywny model sprzedaży B2B w polskiej elektrotechnice.​

Poznaj case study firmy GRODNO, która od lat przeciera szlaki w branży elektrotechnicznej, konsekwentnie stawiając na innowacje i cyfryzację. Zobacz, jak sztuczna inteligencja zmienia tradycyjny model sprzedaży B2B, przekształcając katalog produktów w inteligentne, konwersacyjne doświadczenie zakupowe i otwierając nowe możliwości budowania relacji z klientami.

AI szyte na miarę: od celu biznesowego do mierzalnego wyniku. Case studies z wdrożeń.

Jak firmy realnie wykorzystują AI i nowe technologie. Case Study.

Właścicielka firmy MB Pneumatyka podzieli się doświadczeniami z wdrażania AI we własnej organizacji. Opowie, od czego zaczęli, jak podeszli do wyboru obszarów i narzędzi oraz jak krok po kroku wprowadzają sztuczną inteligencję do codziennej pracy zespołów.

To blok oparty na praktyce, nie teorii. Zobaczymy, jakie problemy firma chciała rozwiązać, gdzie AI realnie pomaga oszczędzać czas, usprawniać procesy i zwiększać efektywność pracy oraz jakie efekty przynosi wdrożenie. Uczestnicy poznają również najważniejsze doświadczenia z tego procesu: co się sprawdziło, jakie wyzwania pojawiły się po drodze i jakie wnioski można przenieść do własnej organizacji.

AI przyspiesza. Czy Twoja organizacja nadąża? Human Intelligence jako brakujące ogniwo transformacji AI

Firmy inwestują w narzędzia, automatyzację i kompetencje AI. O powodzeniu transformacji nie zdecyduje sama technologia. Zdecyduje zdolność ludzi do adaptacji, uczenia się, współpracy i działania w warunkach niepewności.

Podczas wystąpienia Joanna Średnicka pokaże, dlaczego wraz z rozwojem Artificial Intelligence rośnie znaczenie Human Intelligence: kompetencji, które pozwalają organizacjom przekładać możliwości technologii na realną zmianę sposobu pracy. Uczestnicy zobaczą także, co dzieje się, kiedy zespoły poruszają się w różnym tempie adopcji AI.

Przewaga, której AI nie skopiuje. Marka jako strategiczne aktywo firmy

AI może przyspieszyć procesy, obniżyć koszty i zwiększyć efektywność, ale nie zbuduje za firmę reputacji, zaufania ani wyrazistej pozycji na rynku.

To wystąpienie pokaże, jak marka wpływa na konkurencyjność firmy, zdolność do utrzymania marży, lojalność klientów i długoterminową wartość biznesu. To spojrzenie na markę jako element strategii zarządczej i jeden z kluczowych czynników budujących przewagę w coraz bardziej zunifikowanym technologicznie rynku.

Jak realnie oszczędzać czas i pieniądze w firmie? Agenci AI jako nowy motor rozwoju biznesu.

Uruchomiłeś AI i nauczyłeś je wszystkich firmowych błędów

Klient kliknął. Co teraz zrobi Twój system?  Jak połączyć AI, CRM i automatyzację w jeden system?

Pokażemy, co dzieje się po pierwszym sygnale od klienta i jak zaprojektować dalszą ścieżkę działań tak, aby marketing, sprzedaż, CRM i AI pracowały jako jeden system.

Przejdziemy przez konkretne scenariusze automatyzacji: od zebrania danych i kwalifikacji leada, przez personalizację komunikacji, aż po uruchamianie kolejnych działań sprzedażowych. Całość pokażemy na przykładzie HubSpota oraz realnych case’ów biznesowych, wskazując nie tylko możliwości technologii, ale też miejsca, w których automatyzacja faktycznie daje wartość biznesową.

PANEL DYSKUSYJNY
Firma 2027 – co zrobić w najbliższych 12 miesiącach

Na koniec dnia zbierzemy perspektywę zarządczą, operacyjną, finansową, ludzką i bezpieczeństwa. To panel o konkretnych decyzjach, które firmy powinny podjąć teraz, aby za rok nie zostać z chaosem narzędzi, przypadkowymi testami i brakiem efektów.

Nie będziemy rozmawiać o odległej przyszłości. Skupimy się na tym, co warto zrobić w pierwszej kolejności: co sprawdzić, co uporządkować, gdzie zacząć, jak dobrać narzędzia, jak przygotować ludzi i kiedy myśleć o agentach AI.

Program odpowiada na realną lukę rynku. AI jest już powszechnie testowane, ale wartość biznesową osiąga mniejszość firm. To nie jest szkolenie o narzędziach ani o promptowaniu. To szkolenie o zarządzaniu firmą w epoce AI.

Skupimy się na obszarach: jak wybrać właściwe procesy, policzyć ROI, uporządkować dane i zasady AI, wdrożyć zmianę w ludziach, zachować zgodność z prawem oraz przejść od pojedynczych narzędzi do nowego modelu operacyjnego i agentów.

Uczestnicy zrealizują ćwiczenia na praktycznych casach biznesowych.

Na szkolenie niezbędne jest zabranie własnego laptopa.

MODUŁ 1. AI jako decyzja zarządcza, nie technologiczna

• Na jakim etapie rozwoju AI jesteśmy
• Adopcja AI – Polska na tle UE
• Jak optymalizować procesy
• AI jako element strategii firmy na 2026/2027
• Najczęstsze przyczyny porażek wdrożeń
• Inny punkt startowy MŚP i firm rodzinnych niż dużej organizacji

MODUŁ 2. Gdzie powstaje wartość: mapa zastosowań AI w firmie

• Największa wartość w core business
• Funkcje wsparcia
• Identyfikacja i priorytetyzacja use case’ów
• Mapowanie procesów pod kątem wartości biznesowej
• Budowa portfela projektów AI
• Kiedy AI jest kosztem, a kiedy realną inwestycją
• Ćwiczenie praktyczne

MODUŁ 3. ROI, produktywność i decyzje inwestycyjne

• Jak liczyć ROI z AI
• Mierzenie oszczędności czasu bez fikcyjnych kalkulacji
• Kryteria decyzji inwestycyjnych, koszt całkowity i podejście „build vs buy”
• Jak nie utknąć w pilotażach bez wpływu na P&L
• Ćwiczenie praktyczne

MODUŁ 4. AI w core business

• Wyszukiwanie jakościowych danych
• Planowanie
• Predykcyjne
• Optymalizacja
• Analityka
• AI w zarządzaniu
• Jak zacząć, gdy dane nie są idealne
• Ćwiczenia praktyczne

MODUŁ 5. AI w sprzedaży, marketingu i obsłudze klienta (poziom zarządczy)

• AI jako system wzrostu, nie „generowanie postów”
• Marketing: od contentu do strategii, analityki, personalizacji i widoczności w wyszukiwaniu generatywnym (GEO)
• Obsługa klienta
• E-commerce i retail
• Jak nie osłabić marki tanim, masowym contentem AI
• Ćwiczenia praktyczne

MODUŁ 7. Prawo i zgodność: AI Act, RODO, własność intelektualna

• AI Act
• RODO, tajemnica przedsiębiorstwa
• Oznaczanie treści tworzonych przez AI
• Prawo autorskie i własność intelektualna treści generatywnych
• Co zarząd musi zrobić, żeby nie zablokować innowacji, a jednocześnie nie wdrażać AI ryzykownie

MODUŁ 8. Ludzie, kompetencje, kultura i rola managera

• Manager jako „orchestrator” pracy ludzi i AI
• Dlaczego o wpływie AI decyduje gotowość organizacji bardziej niż same narzędzia
• Jak szkolić zespoły, by zmienić sposób pracy, a nie tylko pokazać narzędzia
• Workslop, halucynacje i spadek jakości
• Zmiana kompetencji
• Budowanie kultury eksperymentowania, ale z jasnymi zasadami
• Ćwiczenie praktyczne

MODUŁ 9. Od narzędzi do agentów

• Od asystenta do agenta: poziomy automatyzacji i kiedy agent naprawdę ma sens
• Które procesy nadają się do agentów
• Zarządzanie uprawnieniami, tożsamością agentów, kontrolą i odpowiedzialnością; audytowalność
• Ostrzeżenie rynkowe

MODUŁ 10. Finansowanie i plan działania na 12 miesięcy

• Źródła finansowania wdrożeń AI w Polsce
• Dotacje vs własny budżet
• Skąd wziąć kompetencje
• Mapa drogowa wdrożenia AI
• Ścieżki dla MŚP i dla dużej organizacji
• SESJA Q&A