AIBF: Marketing 2026

Marketing B2B w czasach AI

Marketing B2B w czasach AI to już nie tylko kwestia automatyzacji, ale przede wszystkim zmiany sposobu, w jaki firmy budują widoczność, zaufanie i relacje z klientami. W tym module pokażemy, jak wykorzystać sztuczną inteligencję, aby skuteczniej docierać do odbiorców, zwiększać efektywność działań marketingowych i przygotować strategię na erę wyszukiwania oraz rekomendacji opartych na AI.

Koniec linearnego lejka. Jak AI zmienia proces zakupowy B2B i rolę marketingu przed pierwszym kontaktem ze sprzedażą

Klasyczny lejek sprzedażowy coraz słabiej opisuje to, jak naprawdę kupują klienci B2B. Decydenci samodzielnie zbierają informacje, korzystają z ChatGPT, Gemini, Copilota czy Perplexity, porównują oferty i zawężają listę dostawców jeszcze przed rozmową z handlowcem.

W tej prelekcji pokażemy, jak AI zmienia proces zakupowy B2B i dlaczego marketing musi działać wcześniej niż dotychczas. Uczestnicy dowiedzą się, jak budować widoczność, zaufanie i argumentację w świecie, w którym pierwszym doradcą klienta coraz częściej staje się sztuczna inteligencja.

AI nie naprawi złych danych.
Jak jakość danych i badań wpływa na decyzje marketingowe i biznesowe.

AI potrafi analizować szybciej, szerzej i na większej skali niż człowiek. Ale jeśli na wejściu dostanie błędne, niepełne lub źle zinterpretowane dane, na wyjściu otrzymamy tylko bardziej przekonująco podany błąd. Wystąpienie pokaże, jak wykorzystać AI w badaniach i analizie marketingowej tak, by generować realne insighty, a nie pozornie trafne rekomendacje.

Jak być marką B2B, którą AI rekomenduje, a klient wybiera? Od SEO do GEO i AI search

Tradycyjne SEO przestaje wystarczać. Klienci coraz częściej otrzymują odpowiedzi bezpośrednio od narzędzi AI, a marki muszą nauczyć się być widoczne nie tylko w Google, ale również w generatywnych silnikach odpowiedzi.

Podczas prelekcji pokażemy, czym jest GEO, czyli Generative Engine Optimization, i jak przygotować treści, stronę internetową, case studies, FAQ oraz materiały eksperckie, aby marka B2B miała większą szansę pojawiać się w odpowiedziach AI. To temat dla firm, które chcą być znajdowane, rozumiane i rekomendowane w nowym modelu wyszukiwania.

Zaufanie w czasach syntetycznych treści. Jak silna marka firmowa i osobista buduje przewagę w B2B

Każda firma może dziś tworzyć dziesiątki podobnych artykułów, postów, mailingów i kampanii z pomocą AI. Przewagą przestaje być sama ilość treści. Teraz kluczowe staje się zaufanie do marki, ekspertów, liderów i ludzi, którzy stoją za komunikacją firmy.

Porozmawiamy o tym dlaczego w B2B coraz większe znaczenie ma połączenie silnej marki firmowej z markami osobistymi liderów, ekspertów i osób zarządzających. To właśnie ludzie nadają komunikacji wiarygodność, interpretują zmiany rynkowe, pokazują doświadczenie i pomagają klientom podejmować decyzje w świecie przesyconym syntetycznym contentem.

Uczestnicy dowiedzą się, jak AI może wspierać budowanie rozpoznawalności, wiarygodności i boss brandingu, ale nie zastąpi autentycznego doświadczenia, opinii, osobistego stylu i odwagi w zajmowaniu stanowiska.

Signal-based marketing. Jak przejść od masowych kampanii do komunikacji opartej na sygnałach zakupowych

Skuteczny marketing B2B nie polega na wysyłaniu większej liczby komunikatów. Polega na rozpoznaniu właściwego momentu, kontekstu i potrzeby klienta. Właśnie tutaj AI może dać firmom ogromną przewagę.

Podczas prelekcji pokażemy, czym są sygnały zakupowe i jak wykorzystywać je w marketingu oraz sprzedaży. Uczestnicy poznają przykłady triggerów, takich jak zmiany kadrowe, inwestycje, nowe projekty, rekrutacje, technologie wykorzystywane przez firmę czy aktywność w kanałach cyfrowych. Pokażemy, jak dzięki AI tworzyć bardziej trafne, kontekstowe i skuteczne działania do wybranych kont.

Jak powinien wyglądać Twój dział marketingu, gdy klik umarł, a ludzie pytają AI-ja ?

Dział marketingu B2B musi dziś działać inaczej, bo coraz większa część decyzji zakupowej dzieje się zanim klient wejdzie na stronę firmy.

Pokażemy, co wynika z analizy 20 mln odpowiedzi AI, dlaczego widoczność w Google nie oznacza dziś widoczności w ChatGPT, kto w firmie powinien być właścicielem tego obszaru i jak powinny współpracować ze sobą SEO, content, PR, product marketing i sprzedaż.

Porozmawiamy też o tym, dlaczego lead pozyskany przez AI wymaga innej obsługi w CRM i handoffie do sprzedaży oraz jak przygotować marketing na moment, w którym po ofertę przyjdzie nie tylko człowiek, ale również agent AI.

Od pomysłu do kampanii w 30 minut. Kreatywna strona AI w marketingu

AI może być dziś nie tylko narzędziem do tworzenia tekstów i grafik, ale przede wszystkim partnerem w procesie kreatywnym. Pokażemy, jak w ciągu 30 minut przejść od krótkiego briefu lub wyzwania marketingowego do pierwszego, konkretnego zarysu kampanii: insightu, głównego pomysłu, kierunków komunikacji, propozycji haseł, formatów contentowych i wstępnych kreacji.

Nie chodzi o to, aby AI stworzyło gotową kampanię za marketera. Chodzi o to, aby znacznie szybciej dojść do materiału, który można zobaczyć, przedyskutować, zakwestionować i rozwijać z zespołem. Zamiast zaczynać spotkanie od pustej kartki, możemy rozpocząć je od kilku wariantów koncepcji i skupić czas zespołu na analizie, wyborze najlepszego kierunku i dopracowaniu pomysłu.

Content operations z AI. Jak z jednego raportu, webinaru lub wystąpienia stworzyć cały ekosystem treści B2B

Firmy B2B często mają ogromne zasoby wiedzy: raporty, webinary, prezentacje, wystąpienia ekspertów, rozmowy z klientami i materiały sprzedażowe. Problemem nie jest brak treści, ale brak systemu, który pozwala tę wiedzę efektywnie wykorzystać.

Podczas prelekcji pokażemy, jak AI może pomóc przekształcić jeden wartościowy materiał w cały ekosystem treści: artykuły, posty LinkedIn, newslettery, landing page’e, FAQ, skrypty wideo, materiały dla handlowców i treści dopasowane do różnych etapów lejka. To praktyczne wystąpienie dla zespołów, które chcą tworzyć więcej wartości przy mniejszym chaosie operacyjnym.

Marketing po drugiej stronie czatu. Jak reklamy w ChatGPT zmienią reguły gry

AI już zmieniło sposób, w jaki ludzie szukają informacji, porównują oferty i podejmują decyzje zakupowe. Teraz do tej układanki dochodzą reklamy w ChatGPT.

Wiemy już, jak wyglądają pierwsze formaty, część mechanizmów nadal pozostaje niewiadomą, ale kierunek zmian jest wyraźny. Wystąpienie pokaże, co oznacza to dla marketerów, SEO, contentu, performance i budowania marki oraz dlaczego firmy, które dziś są niewidoczne dla AI, mogą mieć coraz większy problem z dotarciem do klientów.

AI w kampaniach lead generation. Jak projektować działania, które nie tylko zbierają kontakty, ale wspierają sprzedaż

Prelekcja pokaże, jak AI pomaga planować kampanie nastawione na realne szanse sprzedażowe: od wyboru grupy docelowej, przez dobór kanałów, po scoring, follow-up i analizę jakości leadów. To ważny temat dla marketerów B2B, którzy chcą odejść od myślenia „ile leadów wygenerowaliśmy?” na rzecz pytania „które leady mają największy potencjał sprzedażowy?”.

AI tworzy, ale kto odpowiada? Prawo, własność i oznaczanie treści generowanych przez AI

Grafika powstała w Midjourney, tekst w ChatGPT, głos został wygenerowany przez AI, a kampania korzysta z wizerunku realnej osoby. Co trzeba oznaczyć, co można opublikować i kto właściwie ma prawa do efektu końcowego?

Podczas wystąpienia uporządkujemy najważniejsze kwestie prawne, z którymi coraz częściej mierzą się zespoły marketingowe. Porozmawiamy o tym, kiedy należy informować o wykorzystaniu AI, jak podchodzić do treści syntetycznych i deepfake’ów, praw autorskich, wizerunku, materiałów źródłowych oraz odpowiedzialności za publikowaną treść. Uczestnicy dostaną praktyczne wskazówki, które pomogą ocenić, kiedy wykorzystanie AI jest stosunkowo bezpieczne, a kiedy przed publikacją warto uruchomić dodatkową weryfikację prawną.

Stack AI dla marketingu B2B. Jakie narzędzia naprawdę są potrzebne małemu zespołowi, mid-marketowi i enterprise

Rynek narzędzi AI rośnie błyskawicznie, ale nie każda firma potrzebuje tego samego zestawu rozwiązań. Inne potrzeby ma mały zespół marketingu B2B, inne firma mid-market, a inne organizacja enterprise z rozbudowanymi procesami i danymi.

Podczas prelekcji uporządkujemy najważniejsze kategorie narzędzi AI dla marketingu B2B: copilota pracy, research, content, SEO/GEO, CRM, marketing automation, raportowanie, automatyzacje i rozwiązania agentowe. Uczestnicy dowiedzą się, jak wybierać narzędzia pod realne procesy i cele biznesowe, a nie pod efektowne demo.

Panel dyskusyjny

Agentic marketing, governance i przyszłość zespołów B2B. Co realnie warto wdrażać w 2026 roku, a co jest jeszcze hype’em?

AI w marketingu B2B rozwija się bardzo szybko, ale nie każda obietnica rynku jest gotowa do wdrożenia tu i teraz. Firmy potrzebują trzeźwej rozmowy o tym, co daje realną wartość, co wymaga przygotowania, a gdzie łatwo stracić czas, budżet i zaufanie zespołu.

W panelu finałowym porozmawiamy o agentach AI, automatyzacjach, governance, AI Act, danych i kompetencjach przyszłości. Eksperci spojrzą na AI z kilku perspektyw: marketingu, sprzedaży, technologii, prawa i organizacji. Celem rozmowy będzie wskazanie, co warto wdrażać już dziś, a co powinno poczekać na lepsze przygotowanie firmy.

Od inspiracji do wdrożenia: co zrobić po konferencji?

Pierwszy dzień konferencji pokaże, jak AI zmienia marketing i sprzedaż B2B – od strategii, przez kampanie i personalizację, po dane, automatyzacje i agentów. Na zakończenie podsumujemy najważniejsze wnioski oraz pokażemy, jak przejść od inspiracji do działania.

Uczestnicy zostaną zaproszeni na drugi dzień wydarzenia: praktyczne szkolenie z warsztatami, podczas którego będą mogli przełożyć wiedzę z konferencji na konkretne procesy, narzędzia i pierwsze wdrożenia w swoich firmach.

Program odpowiada na realne potrzeby marketingu B2B w 2026 roku. Kupujący wybierają dostawcę zanim odezwą się do sprzedaży, masowy content traci skuteczność, a wartość AI przenosi się z pisania większej liczby treści na research, personalizację opartą na sygnałach, widoczność w wyszukiwaniu generatywnym, analitykę i całe procesy.

Szkolenie jest neutralne narzędziowo – pokazuje, jak dobierać i łączyć narzędzia (Copilot, ChatGPT, Gemini, Claude oraz rozwiązania specjalistyczne) w zależności od dojrzałości organizacji i jakości danych. Każdy moduł koncentruje się na zakresie kompetencji, a informacje o narzędziach mają charakter pomocniczy.

Na szkolenie niezbędne jest zabranie własnego laptopa.

MODUŁ 1. Fundamenty: AI w marketingu B2B i bezpieczna praca z danymi

• Jak AI realnie zmienia marketing
• Rynek „dwóch prędkości”
• Jak wygląda nowy proces zakupowy
• Możliwości i ograniczenia AI
• Shadow AI i bezpieczeństwo
• Jakich danych nie wolno przekazywać

MODUŁ 2. Skuteczna komunikacja z AI – promptowanie dla marketingu

• Zasady precyzyjnych promptów
• Kontekst i iteracja w zadaniach marketingowych
• Dobór narzędzia do zadania
• Najczęstsze błędy w promptowaniu i jak je eliminować

MODUŁ 3. Research, ICP i analiza konkurencji

• Definiowanie ICP, mapowanie komitetu zakupowego i ról decyzyjnych
• Pogłębiony research rynku, segmentów i konkurencji
• Wieloetapowa analiza konkurencji
• Data enrichment
• Weryfikacja wiarygodności źródeł i ograniczenia AI w analizie

MODUŁ 4. Personalizacja oparta na sygnałach

• Od kampanii masowych do komunikacji opartej na sygnałach
• Wykrywanie sygnałów intencji
• Personalizacja według roli w decyzji
• Ćwiczenia praktyczne

MODUŁ 5. Tworzenie i zarządzanie treścią

• Przyspieszanie tworzenia treści zgodnych z wytycznymi i stylem
• Dlaczego więcej treści nie oznacza lepszych wyników
• Pomiar wpływu treści na lejek i przychód
• Pisanie i edycja tekstów
• Ćwiczenia praktyczne

MODUŁ 6. Widoczność w erze AI: SEO, GEO i AEO

• Zmiana w wyszukiwaniu – spadek tradycyjnego ruchu organicznego, wzrost odpowiedzi generatywnych
• Wyższa intencja zakupowa ruchu pochodzącego z silników generatywnych
• Generative Engine Optimization (GEO) / LLM SEO
• „AI search readiness” jako nowy KPI marketingu B2B
• Najlepsze praktyki

MODUŁ 7. Grafika i wideo w marketingu B2B

• Generowanie grafik spójnych z identyfikacją marki zamiast powtarzalnych zdjęć stockowych
• Wizualizacje procesów, produktów i danych
• Generowanie wideo z grafik, tekstów, czy innych nagrań
• Zachowanie spójności wizualnej
• Ćwiczenia praktyczne

MODUŁ 8. Analityka i raportowanie

• „Rozmowa z danymi” i podsumowania kampanii
• Wykrywanie anomalii
• Skrócenie drogi od „pytania biznesowego” do „opartej o dane odpowiedzi”
• Pomiar ROI z AI
• Mierniki bazowe
• Ćwiczenia praktyczne

MODUŁ 9. Procesy, agenci i RevOps

• Od pojedynczych narzędzi do zintegrowanych przepływów łączących marketing i sprzedaż
• Czym są agenci AI i czym różnią się od chatu
• Przykłady zastosowań
• Bariery skalowania
• Mapowanie procesu pod automatyzację i ocena opłacalności
• Ćwiczenia praktyczne

MODUŁ 10. Prawo, etyka, governance i przyszłość AI

• Prawo autorskie i AI
• RODO i dane
• Kryzys zaufania i renesans czynnika ludzkiego
• Człowiek w czasach AI
• Przyszłe kierunki rozwoju AI w marketingu B2B
• SESJA Q&A